機械学習
RAGの運用における課題(つらみ)とその対策を紹介するイベントアーカイブ。Dify、Amazon Bedrock、Azure Prompt Flowなど、各社によるさまざまな手法を用いた具体的な事例が満載です。
Sansan株式会社の大田尾匠さんが、確率分布間の距離を計算する手法「最適輸送」の魅力と応用について解説。自然言語処理などへの応用事例、Pythonで実装したコード例まで紹介します。
Kaggle Grandmasterの称号を得ている数少ない日本人の一人であるNVIDIAの小野寺和樹さんに、Kaggleに取り組むうえでどのような思考や行動をしているのかについてインタビューしました。
はじめまして、千葉竜介(@metalunk)です。 ソフトウェアエンジニアとしてのキャリアをサーバーサイド開発からはじめ、その後は数学の知識と組み合わせることで機械学習エンジニア、検索エンジニアとして働いてきました。現在は株式会社10X で検索と推薦の…
正答率95%保証のAIチャットボットをはじめ、『世界中の誰もが、テクノロジーが産み出す価値を享受できる社会』を創るため、機械学習の社会実装を推進するカラクリ株式会社。 今回はカラクリ株式会社CTO中山智文さんのほか、Findyを通じて、カラクリ株式会社…
『世界中の誰もが、テクノロジーが産み出す価値を享受できる社会』を創るため、機械学習の社会実装を推進するカラクリ株式会社。目指す事業展開やエンジニア組織について、CTOの中山智文さんにお話を伺いました。